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数字孪生与虚拟仿真有什么不同?

模拟和数字孪生,看起来都是数字世界的对象,又有什么区别呢?

2002年,密歇根大学迈克尔·格里弗斯博士在美国工业制造工程协会举办的论坛上提出了“信息镜像模型”的概念,后来被称为“数字孪生”,从而产生了数字孪生的概念。
模拟基于现实规律创建虚拟对象,而数字孪生继承了模拟的能力。经过精确测量,可以在虚拟空间中创建一个能够反映真实情况的数字复制体,用于真实世界中的事物、对象或某个过程。

模拟技术离线,用于模拟不同环境的实验结果,从而找到最佳解决方案。模拟技术解决了决策问题。

由于数字孪生可以实现实时数字模拟,因此可以解决业务监控和事件预警的需求痛点——信息反馈的方向不再是单向的“计算机指导物理世界”,而是可以从物理世界反馈到计算机数字世界,然后从数字世界反馈到物理世界:两者之间的循环互动是密不可分的。

数字孪生和虚拟模拟可以成为人们的好帮手。政策方面也在不断推动数字孪生产业蓬勃发展。数字孪生在各个领域已经初具规模,但也存在一些问题,主要体现在以下几个方面:

(1)在特定地点操作和使用,灵活性低

本地部署了数字孪生模型和虚拟仿真程序,对硬件设备的性能要求很高,导致只能在特定地点使用,缺乏灵活性。

(2)数据规范问题

一方面,政府和企业用户数字孪生模型的内容数据是敏感的,在使用过程中上传和下载很容易导致数据泄露的安全问题;另一方面,每个终端的配置环境和软件版本不同,导致每个终端显示的相同内容不同,不利于业务协调。

(3)技术集成

硬件和软件基础设施、数据和算法、技术能力和工具集、各块应用系统等。很难有机地集成到一个架构中,形成一个可扩展的功能系统,实现可持续的迭代开发。

(4)治理协调

各领域数字孪生建设仍处于行业信息化建设阶段,综合运营管理的技术和业务结构尚未建立,各条线、各区域管理分散,存在真空管理、效率低下、协同效应弱等痛点。

当用户需求明显,数字孪生内容建设初具规模时,点云流可以作为底层网络和传输的技术支撑,赋予数字孪生领域权力,并为以下问题提供解决方案:

(1)内部部署,视频传输

内部服务器部署,内部和外部网络均可使用;视频传输,无实际数据上传和下载;真正实现各个领域的数字化治理。

(2)云流化技术领先

点量云流技术与通用收发数据、生产引擎自有推流方案、云桌面、实时云渲染等远程控制产品相比,具有独特的优势。


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