政策驱动

在国家政策与地方法规双重驱动下,安全舆情监测系统建设已成为园区风险前置防控、保障经营稳定性的必然选择,其平台化构建是落实政策要求、实现安全管理智能化转型的核心抓手。

《中华人民共和国网络安全法》

《中华人民共和国网络安全法》第五章"监测预警与应急处置"第五十一条明确规定:国家网信部门应当统筹协调有关部门加强网络安全信息收集、分析和通报工作,按照规定统一发布网络安全监测预警信息。

《中华人民共和国突发事件应对法》

《中华人民共和国突发事件应对法》(2024年修订)第四章"监测与预警"第五十八条规定:……建立健全基础信息数据库,……提供必要的设备、设施,配备专职或者兼职人员,对可能发生的突发事件进行监测。

深圳经济特区灾害事故应急处置条例

法条第三十条:属地政府建立灾害事故舆情监测研判机制;辖区园区、工矿企业作为事故责任主体,配套安全舆情常态化监测……化工、危化园区管委会必须设置专职舆情岗,纳入园区安全生产考核。

《国家突发事件总体应急预案》

《国家突发事件总体应急预案(2025 修订)》(中共中央、国务院印发):开发区、工业园区属地管理主体责任,统筹辖区风险预警、舆情防控,督促入园企业配套安全信息、舆情监测机制

业务痛点

同类风险自查滞后

同类风险自查滞后

同行业安全事故发生后,园区无法快速定位同类风险隐患,错失自查整改黄金窗口。

负面舆情冲击经营

负面舆情冲击经营

舆情监测被动滞后,缺少事前预警与事中快速响应机制,危机应对疲于救火。

行业知识沉淀缺失

行业知识沉淀缺失

事故案例分散于各部门,未形成结构化知识库,同类教训反复出现却无法有效汲取。

风险预警能力不足

风险预警能力不足

信息获取渠道零散,未建立行业风险雷达,管理决策缺乏前瞻性数据支撑。

产品功能

全网舆情自动化采集

系统对新闻、社交媒体、政府通报、行业平台等全网渠道进行7×24小时自动化信息采集,覆盖公开舆情数据源,确保信息获取全面、及时、无遗漏。

  • 全域覆盖:打破信息孤岛,整合多源异构数据,构建园区专属舆情情报网络
  • 实时采集:自动化抓取替代人工搜索,信息采集效率提升数倍
  • 精准触达:第一时间捕获同行业事故、政策变动、负面舆情等关键信息

AI智能分析与趋势研判

基于AI技术对采集信息进行发展趋势研判与多维关键字检索筛选,自动识别舆情风险等级、传播路径及潜在影响,为决策提供数据支撑。

  • 智能研判:从海量信息中快速提取高价值情报,降低人工分析成本
  • 趋势预测:预判舆情走向与发酵风险,实现从"被动应对"到"主动预判"
  • 精准筛选:支持多维度自定义检索,快速定位与园区相关的安全舆情

声誉风险预警推送

系统对潜在声誉风险进行实时监测,发现异常即时向管理层推送告警,实现24-72小时提前预警,为舆情处置争取黄金响应时间。

  • 提前预警:舆情响应从"天数级"缩短至"小时级",抢占处置先机
  • 分级告警:根据风险等级智能推送,确保关键信息直达决策层
  • 止损增效:避免负面舆情发酵导致的招商停滞、保费上浮等品牌损失

行业事故案例库沉淀

系统自动沉淀同行业安全事故案例,构建结构化知识库,反哺安全培训与风险自查,实现"他人教训"到"自身预防"的转化。

  • 知识复用:打破事故信息分散困境,形成可检索、可对标的行业安全智库
  • 培训赋能:案例库直接支撑安全培训课件更新,提升全员安全意识
  • 对标自查:同行业事故第一时间推送,快速启动同类风险排查整改

客户案例

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